當前，新技術的爆發式增長催生了各行各業的革新。在醫藥研發行業，大數據、人工智能等正成為新藥開發的重要手段。塔夫茨藥物開發研究中心的數據顯示，開發、測試一款新藥并通過監管機構的批準，制藥公司大概需要耗費25億美元以上。同時，那些被高度重復的老舊靶點和高度重復的劑型、結構改造，讓不少新藥死在了上市前。

大數據時代的到來，為藥物研發點燃了希望之燈。圍繞“數據如何驅動新藥研發”這一主題，至本醫療科技高級副總裁趙平、中科院計算所·圖靈-達爾文實驗室副主任、哲源科技聯合創始人兼首席運營官趙宇、凱利泰資本合伙人張志玲以及億歐大健康執行主編劉聰齊聚一堂，共同探討數據在新藥研發以及精準用藥和診療方面的價值。

至本醫療科技高級副總裁趙平表示：“近幾年，抗腫瘤新藥的發展加速了基因檢測技術的企業的發展。而二代基因測序技術在新藥研發和臨床診療上的使用，也會推動腫瘤精準醫療領域的革新。”

中科院計算所·圖靈-達爾文實驗室副主任、哲源科技聯合創始人兼首席運營官趙宇則指出，當一個學科能夠用數學表達的時候，才是它真正完善的開始。但顯然現在很多醫學科學家還沒有這個能力，并且欠缺了對于高速發展的信息科技的掌握。目前，趙宇的計算所通過“計算醫學”，已經邁出了踐行這一理念的第一步。

對于數據在精準用藥和診療方面的應用前景，“期待人工智能時代，疾病治療也更加智慧。”這是凱利泰資本創始合伙人張志玲的暢想。

當前，全球抗疫之戰仍未終結，新冠疫情遠未結束，抗新冠病毒藥物、新冠疫苗的研發仍需乘風破浪，而分布式創新，便是順應當前新形勢的創新模式。從新藥研發、臨床開發到商業化、這是典型的縱向分布式創新；從腫瘤、免疫疾病到糖尿病等，則需要不同專業領域的創新力量同步開發，這是橫向分布式創新。可以預見，在分布式創新模式的引領下，中國創新藥產業的發展將步入下一個新時代。

（來源：億歐）